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Anthropics gekröntes Flaggschiff-Modell für komplexeste Aufgaben, Funktionsaufrufe, Agentic Use-Cases und Code-Generierung
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Ausgewogenes KI-Modell mit gutem Tool-Calling, Vision und Intelligenz
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Balanced Modell mit Tool-COT, Vision, Reasoning, Vorgänger von Claude Sonnet 4
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Hochwertiges, wohl ausbalanciertes Modell für Reasoning, Coding und große Analysen, Multimodal mit Vision, optimales Alltagsmodell
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Open-Weight Reasoner für lange Kontexte, Forschung, Logik, Mathematik
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Distilliertes Deepseek R1 Open-Source-Modell (Llama 3.3 70B als Basismodell), optimiert für Reasoning
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Weiterentwickelte Deepseek Variante mit höherer Intelligenz und Antwortstabilität
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Hochqualitative Text-zu-Sprache Modelle mit zahlreichen Sprechern und Sprachen
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Image-Editing Variante von FLUX
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Proprietärer Bildgenerator mit hoher Qualität und Realismus
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Schnelle Variante von FLUX, Open-Source
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Schnelle Gemini 2.0 Version mit Fokus auf Text und Vision
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Vorgänger des Gemini Pro-Modells mit großem Kontext und guter Vision
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Schnelle, kostengünstige Version von Gemini 2.5, ideal für Latency-optimierte Worklodas
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Modernstes und leistungsstärkstes Google Modell, verarbeitet Text, Bild, Audio, Video, Ideal für Code, Research, Analyse, Deep Think
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Leichtgewichtiges Multimodalmodell, sehr guter Kontext & Mehrsprachigkeit
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Längstes Kontextmodell von OpenAI, ideal für sehr große Dokumente und Kontext, sowie Deep Research & Coding
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Günstigere und kompaktere Version von GPT 4.1 mit identischem Kontextfenster wie 4.1
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Mikro-Variante von GPT 4.1 für einfachere Anwendungen mit hoher Durchsatz-Anforderung
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Fortschrittliches, multimodales Flaggschiff für Text, Audio und Bild Echtzeit, hohe Intelligenz, starke Effizienz
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Kosteneffiziente, schnelle Version von GPT 4o mit starker Reasoning-Qualität & Multimodalität Ideal für schnelle, skalierbare Anwendungen
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OpenAIs neueste Engine für Text-to-Image und Editing Hoher Realismus und Variationen
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Hochleistungsmodell für Reasoning & lange Logikketten und Denkschritte
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Kosteneffizientere o3-Variante
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Schnelles Multimodalmodell mit erweitertem Reasoning und Coding-Fähigkeiten
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High-Performance-Version von o4-mini mit längeren Denkschritten, für große und komplexe Workloads
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xAI-Assistent mit Web, Vision, Reasoning und aktuellem Wissen. Kann etwas launisch sein.
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Optimiertes Modell für schnelle Bildgenerierung und Batch-Processing
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Fortgeschrittenes Bildmodell für generative AI-Kunst & Illustration, gute Balance zwischen Qualität und Geschwindigkeit
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Googles Flagschiff-Bildgenerierungsmodell mit Edit-, Stil- und Texttreue-Funktionen
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Open-Source Instruktionsmodell für Dialog, QA, Content-Gen
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Open-Source Safety-Filter für Inhaltsmoderation (toxische, illegale Inhalte etc)
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Das Flagschiff-Embeddings Modell von Localmind, basierend auf multilingual-e5-large
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Optimiertes Modell für schnelle, präzise Antworten & Vision (Text-Bild) Für Chat, API, Dokumenten-Abfragen bzw RAG und andere Anwendungen
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Leistungsstarkes Modell für komplexe Aufgaben & hohe Logik-Anforderungen Optimal für anspruchsvolle Recherche, Reasoning und Agenten-Workflows
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State-of-the-Art Modell für OCR-Verarbeitung von Dokumenten, inkl. Tabellen, Grafiken, Bildern, Mehrspaltenlayouts und mehr
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Größtes und leistungsstärkstes Reasoning-Modell von Mistral für komplexe Tasks & Denkaufgaben
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Guter Mix zwischen Performance und Größe, Reasoning für Vision & komplexe Logik-Ketten
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Open-Source Reasoning-Modell für lange Ketten & allgemeine Zwecke
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Mistrals LLM-Flaggschiff für komplexe Anwendungen und Code-Gen
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Vielseitiges Modell für generelle Sprachverarbeitung, Code & Reasoning
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Klassifizierungsmodell für Content-Moderation & Safety
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Hochwertiges OCR-Modell für Dokumentenverarbeitung von Mistral
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Effizientes Modell für schnelle, präzise Antworten & Funktionsaufrufe
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Lightweight-Modell für starke Logik/Mathe, schnelle Antworten & Ressourcen-Effizienz
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Multimodales Modell für Bild-, Diagramm-, Tabellenanalyse, Q&A, Dokumentenverständnis
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Apache-20 MoE-Modell (22B aktiv), ausgelegt für Multilingualität & Reasoning
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Midrange-Open-Source Modell für Text, Reasoning & Tool-Use
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Großes Kontextmodell (200K) für schnelle Recherche, QA, Antwortqualität
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Optimiert für COT Reasoning, analytische Aufgaben & Erklärungen
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Verstärkte Reasoning-Pro-Variante, besonders für komplexe Ketten
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Das Defacto-Standard-Modell für akkurate Sprache-zu-Text-Erkennung
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